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中信建投 | 机器人进展持续突破

尽管尚未有明确的产品定义，但Agent类别与应用场景已迅速丰富。工程师流程调优与否对应Agent发展的两条不同路线。学界普遍认为Agent需要具备规划能力；而业界如OpenAI仅强调Agent能够独立完成任务； Anthropic则将Workflow和Agen

在科技界万众瞩目的Google I/O 2025大会上，谷歌以一场盛大的发布会，向世界展示了其全面拥抱AI的雄心壮志。这家科技巨头用一系列新模型、新功能、新硬件和新平台，宣告了一个全新AI生态系统的诞生，将“搜索不是终点，是开始”的理念推向了新的高度。

“搜索不是终点，是开始”，谷歌20多年前在搜索框上写下这句格言时，大概没想到自己会在2025年，把这个“开始”变成了一整个AI生态系统。

在当前大模型推理愈发复杂的时代，如何快速、高效地产生超长文本，成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。随着 GPT-o3, DeepSeek R1 等具备「超级上下文窗口」能力的大模型持续刷新业界记录，百万甚至千万 Token 级别的推理任务已从研究话题迈入

补全 token kv 2025 100k 2025-05-19 17:56 9

大数据文摘受权转载自头部科技文丨丁灵波今天，OpenAI推出了该公司迄今为止功能最强的AI编码代理：Codex研究预览版。这是一款基于云的软件工程代理，可以并行处理多项任务，例如编写功能、解答代码库相关问题、修复错误以及提交拉取请求以供审核等，每个任务都在其专

先是技术的平民化，让越来越多的人有能力参与开发；然后基础设施开放，让开发的门槛降低，启动和试错的成本下降；最后是通过强大的社区，促成知识共享和一定的标准，形成正反馈的循环。

刚刚，OpenAI 官宣：GPT-4.1 在 ChatGPT 中上线，用户可以直接使用。GPT-4.1 模型擅长编码任务和遵循指令，生成速度更快，是 o3 和 o4-mini 的绝佳替代品。

众所周知，药物研发需要经历一段极其漫长且复杂的过程。好在大型语言模型 (LLM) 在药物设计中的应用，正逐渐给这一挑战带来曙光。不过，现有基于 LLM 的方法往往难以有效地整合三维分子结构。

在大模型时代，如何提升 AI 生成内容的确定性？本篇文章将深入探讨影响 AI 生成稳定性的关键因素，分析当前技术挑战，并提供优化策略，帮助产品经理打造更可靠的智能交互体验。

大家好！刚刚结束了一个对我们 SaaS 产品来说强度非常大的 OpenAI API 调用月，我想顺便分享一些踩坑总结。通过下面这几条优化策略，我们成功将成本降低了 43%！希望这能帮到同样也在用 OpenAI API 的开发者朋友们。

迪拜，2025年5月—— 全球 Web3 基础设施创新平台 Nexus，在本年度迪拜 TOKEN2049 全球峰会上完成了其主网与全生态系统的首次国际公开亮相。此次参会不仅展示了 Nexus 的国际生态布局，更标志着其迈出了全球化战略关键一步。凭借对现实世界

团队做 AI 助理，而我之前除了使用一些 AI 类产品，并没有大模型相关的积累。故先补齐一些基本概念，避免和团队同学沟通起来一头雾水。这篇文章是学习李宏毅老师《生成式 AI 导论》的学习笔记。

4月25日，Meta首席AI科学家杨立昆在宾夕法尼亚大学进行了一场圆桌对谈。本次对话杨立昆分享了早期神经网络项目的探索、对AI范式的演进，并深入剖析了深度学习革命的驱动因素。还探讨了强化学习的角色、AI的社会影响与风险、开源生态的重要性等话题。最后，杨立昆还就

首先，硬实力杠杠的！Gemini 2.5 Pro 在十几个学术视频基准测试中取得了新的SOTA（业界最佳）成绩，而且是在零样本或少样本训练的情况下，直接叫板那些经过精细调优的专业模型。比如在YouCook2密集字幕生成和QVHighlights高光时刻检索这类